Réseaux Sociaux et IA

Objectifs et thématiques de l'atelier

Ces dernières années ont été marquées par l'explosion des réseaux sociaux sur Internet, renouvelant l'intérêt de la communauté scientifique non seulement en sciences sociales mais également en informatique pour l'analyse et la fouille de graphes. Aujourd'hui, les graphes utilisés pour étudier ces réseaux sont de très grande taille tant par le nombre de nœuds associés aux individus que par celui des arêtes qui décrivent leurs relations ou leurs interactions. Les besoins d'analyse ont également évolué, requérant le développement d'algorithmes et d'outils plus puissants pouvant algorithmiquement passer à l'échelle, tant en masse de données qu'en débit.

L'apprentissage artificiel, discipline au croisement de l'informatique et des statistiques, tente de répondre à ces nouveaux défis posés par les innombrables applications autour des réseaux sociaux : passage à l'échelle (faire face à la volumétrie), prise de décisions dans des environnements évolutifs et complexes, prise en compte de la sémantique des communications (taxonomies, ontologies, controverses, analyse des sentiments), augmentation de l'hétérogénéité des sources de données, etc.

L'objectif de cet atelier est de permettre aux chercheurs, industriels et étudiants de positionner les problématiques du domaine et d'identifier les avancées récentes et les problèmes ouverts.

Cet atelier vise à réunir des contributions scientifiques, et à échanger des points de vue et retours d'expériences, sur le thème de l'utilisation de techniques d'apprentissage artificiel pour l'analyse de réseaux sociaux.

Un exposé invité sur le thème de la validation de détection de communautés complétera le programme afin de stimuler l'échange sur les domaines intéressants de l'atelier.

En plus des points mentionnés précédemment, les thèmes de cet atelier sont les suivants (liste non limitative) :

Fouille de grands graphes sociaux (clustering, classification, recherche de motifs fréquents)
Recommandation sociale
Prédiction de liens dans les réseaux sociaux
Détection du Spam social
Qualification des données dans les réseaux sociaux (fiabilité, imprécision, incertitude, etc).
Analyse de données sociales et extraction de connaissances
Détection et évolution de communautés
Analyse des réseaux sociaux dynamiques
Analyse des sentiments et fouille d'opinions
Réseaux sociaux et ingénierie des connaissances

Soumission et dates

Les articles soumis pourront présenter soit des recherches en cours, soit des recherches abouties. Les articles qui seront soumis ne doivent pas dépasser 6 pages (15 min de présentation orale + 5 min discussion) en suivant les modèles LaTeX ou Word disponibles à cette adresse (http://ria.revuesonline.com/appel.jsp), et doivent être soumis avant le 31 mai 2015 (notification aux auteurs le 11 juin 2015, version finale pour le 17 juin 2015).

Les auteurs sont invités à soumettre leurs communications au format PDF sur EasyChair à l'adresse suivante https://easychair.org/conferences/?conf=aria20150.

22 mai 2015 31 mai 2015: Réception des propositions
05 juin 2015 11 juin 2015: Notification aux auteurs
12 juin 2015 17 juin 2015: Textes définitifs
29 juin 2015 : Atelier

Numéro spécial RIA

Un numéro spécial de la Revue d'Intelligence Artificielle (RIA) sera proposé après sélection, afin de présenter des versions étendues des meilleurs articles.

Programme

8h30 : Accueil des participants
9h00 - 10h00 : Conférence invitée de Eyke Hüllermeier (Université de Paderborn) - Invité IAF, session plénière
10h00 - 10h30 : Pause café
10h30 - 12h00 : 1ère Session scientifique
- Dorra Attiaoui, Arnaud Martin and Boutheina Ben Yaghlane. Détection des experts dans un cadre incertain
- Jean-Philippe Attal and Maria Malek. Un nouvel algorithme de propagation de labels avec barrages
12h00 - 13h30 : Pause déjeuner
13h30 - 14h30 : Conférence invitée de Christine Largeron, Professeur à l'Université Jean Monnet (Saint-Étienne, France)
- Titre de la présentation : "Community detection validation using networks generation"
14h30 - 15h30 : 2ème Session scientifique
- Parisa Rastin and Rushed Kanawati. Ensemble selection for community detection
- Lise-Marie Veillon, Gauvain Bourgne and Henry Soldano. Apprentissage collaboratif de proximité
- Kuang Zhou, Arnaud Martin and Quan Pan. Evidential community detection using structural and attribute information
15h30 - 16h00 : Pause café
16h00 - 17h00 : Conférence invitée de Jean-Guillaume Fages (COSLING) - Prix de thèse IA 2015, session plénière
17h00 : Clôture de la journée